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“soeasy!
x=62.333334%!”
韩宇当即兴高采烈的拍了照发了过去,却看见隔壁的刘浩然已经发完了,背着手胸有成竹的端坐在自己的位置上!
半个小时后,邓助理已经审完了全部照片,宣布道:“本次考核全部通过!”
意料之外,却又在情理之中。
概率相关问题只能算是枯燥,但真的用了心,并不是特别难。
天网课堂第二期结束了,在一片喜悦中,每个人都得了一朵小红花。
而第三期的小册子也发下来了,第一页的大标题只有六个字:《卷积神经网络》。
这一册,格外的厚实,也是最为重要的一册。
在目录里清晰的标注了一群子标题:
《什么是神经网络》
《卷积神经网络》
《卷积层(上采样层)(convolutionallayer)》
《降采样层(下采样层,池化层)(poolinglayer)》
《激活函数层(activationlayer)》
《标准化层(normalizationlayer)》
《全连接层(fullconnectedlayer)》
《扔掉层(dropoutlayer)》
《深度学习与训练(deeplearn)》
所有人拿到小册子的第一时间,俱倒吸了一口凉气:除却目录部分竟然达到了27页!
比前两本加起来还要厚!
前两本小册子,叶晓奇基本没怎么用心,只是简单的说了下目标,写好了提纲,剩下的让龚赛刚自己找人填充内容去。
但是这一本不一样,这一本里每一个字,都是叶晓奇抽时间一个字一个字敲出来的,每一份插图都是叶晓奇画了几遍后,再三斟酌后才选定的,这也是最后一本“神秘”
的小册子了。
虽然小册子里并没有多少代码,也没有具体的关于机器视觉的搭建方式,也因此才27页。
但是,这里的每一条知识都是经过后世验证过的,每一个心得体会,都是经历了无数人的研究成果,总结出来的。
严格来说,这里面超前的东西不多,基本都是已有的理论,即使是被人知道了,叶晓奇也不会被拿去切片。
但是目前的情况是,整个ai界还处在一个萌芽状态,各种理论和方案非常多。
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